Seminario web: Presentación de la clasificación de imágenes con IA MERMAID (Beta)

Alexandra Kler Lago, Gerente de Soporte de Campo y Asociaciones, presentó en este webinar las últimas actualizaciones de MERMAID.

A través de Mermaid AI realizar lo siguiente:

• Subir fotos directamente a MERMAID
• Centralizar tus datos en un solo lugar
• Reducir el tiempo dedicado a entrenar modelos

En este webinar se compartieron las nuevas funciones beta, desarrolladas en colaboración con CoralNet, que permiten hacer precisamente eso.

Alex ofrece una demostración en vivo de las nuevas funciones, incluyendo cómo ahora se puede subir fotos, procesarlas automáticamente con MERMAID AI y visualizar los datos de las  fotos junto con otras observaciones en la plataforma.

MERMAID es una iniciativa de la Wildlife Conservation Society (WCS). El Programa de Conservación Global de WCS es el programa de campo de conservación más grande del mundo, que protege más del 50% de la biodiversidad conocida de la Tierra, en colaboración con gobiernos, pueblos indígenas, comunidades locales y el sector privado en más de 50 países.

Resumen del webinar:

En el Día Mundial de los Océanos de 2025, MERMAID lanzó su nueva herramienta de clasificación de imágenes basada en IA, ya disponible en versión beta. Esta innovadora función permite a los usuarios analizar cuadrantes fotográficos bentónicos directamente en MERMAID Collect mediante un modelo de IA compartido, desarrollado en colaboración con CoralNet, la Universidad de California en San Diego y el Instituto Scripps de Oceanografía.

El modelo de IA de MERMAID, entrenado con más de 16 millones de imágenes públicas, automatiza la clasificación de organismos bentónicos en 54 categorías, incluyendo 12 grupos bentónicos y 37 géneros de coral con sus formas de crecimiento. Los usuarios pueden arrastrar y soltar imágenes de cuadrantes en MERMAID, donde la IA sugiere etiquetas para cada uno de los 25 puntos de clasificación por imagen. El sistema admite la verificación humana en tiempo real, lo que permite un procesamiento de datos eficiente y preciso, a la vez que mejora el modelo mediante el uso continuo.

La función está diseñada para optimizar los flujos de trabajo, mejorar la coherencia de los datos en todos los proyectos y acelerar la generación de informes, con la visión de ampliar el monitoreo de los arrecifes de coral a nivel mundial para 2035. La versión beta está abierta a los comentarios de la comunidad para ayudar a perfeccionar la herramienta antes del lanzamiento completo.